1. 问题的由来
Josephus问题是以10世纪的著名历史学家Flavius Josephus命名的. 据说, Josephus 如果没有数学才能, 他就不会在活着的时候出名! 在犹太人和古罗马人战争期间, 他是 陷如罗马人陷阱的41个犹太反抗者之一. 反抗者宁死不做俘虏, 他们决定围成一个圆圈,
且围绕圆圈来进行, 杀死所有第3个剩下的人直到没有一个人留下. 但是, Josephus和一个
不告发的同谋者感到自杀是愚蠢的行为, 所以以他快速计算出在此恶性循环中他和他的 朋友应该站的地方. 因此, 他们活了下来…
**2. 平凡的解法 **
我们用一个循环连表来模拟他们的行为。为了省事,我直接找了一个一个java代码:
class Josephus
{
static class Node
{
int val; Node next;
Node(int v) { val = v; }
}
public static void main(String[] args)
{
int N = Integer.parseInt(args[0]);
int M = Integer.parseInt(args[1]);
Node t = new Node(1);
Node x = t;
for(int i = 2; i <= N; x = (x.next=new Node(i++)));
x.next = t;
while(x != x.next)
{
for(int i = 1; i < M; i++) x = x.next;
x.next = x.next.next;
}
Out.println("Survivor is " + x.val);
}
}
3. 递归公式
喜欢这个问题的朋友肯定不满足上面的方法,很想知道更简单的算法。 其实Josephus问题中的序列确实存在递归的公式。但是递归公式的推导 比较麻烦,我就直接给出结果。如果想了解详细过程可以查阅相关资料。
假设有n个人,每次杀第m个人,则k为第k个被杀死的人…
j1: x <- k*m
j2: if(x <= n) 输入结果x
j3: x <- floor((m*(x-n)-1)/(m-1)), goto j1
以C语言实现如下:
unsigned josephus(unsigned m, unsigned n, unsigned k)
{
unsigned x = km;
while(x <= n) x = (m*(x-n)-1)/(m-1);
return x;
}
4. m为2的情况
现在考虑一种m为2的特殊情形。 这时候有更简单的递归公式:
x = 2*n + 1 - (2*n+1-2*k)*2^log2((2*n)/(2*n+1-2*k))
其中,log2((2*n)/(2*n+1-2*k))
为计算(2*n)/(2*n+1-2*k)
以2
为底的对数,
结果向下取整数。
观察2^log2((2*n)/(2*n+1-2*k))
整体,可以理解为将(2*n)/(2*n+1-2*k)
向下
舍取到2的幂。有些地方把这中运算称为地板函数,我们定义为flp2,下面是
C语言的实现:
unsigned flp2(unsigned x)
{
unsigned y;
do { y = x; x &= x-1; }while(x);
return y;
}
其中x &= x-1;
语句是每次把x
二进制最右边的1
修改为0
,直到最左边的1为止.
这种方法也可以用来计算x二进制中1的数目,当x二进制中1的数目比较小的
时候算法的效率很高。
m为2的代码实现:
unsigned josephus2k(unsigned n, unsigned k)
{
unsiged t = (n<<1) - (k<<1) + 1;
return (n<<1)+1 - t*flp2((n<<1)/t);
}
5. m为2的情况, k为n的情形
该问题一般都是计算最后一个被杀的人的位置。 现在考虑更为特殊的,m为2的情况, k为n的情形。
令k=n可以化简前边m=2的公式:
x = 2*n + 1 - (2*n+1-2*n)*2^log2((2*n)/(2*n+1-2*n))
即
x = 2*n + 1 - 2^log2(2*n)
从二进制的角度可以理解为:
将n左移1位(即乘以2),然后将最右端设置为1(既加1),
最后将左端的1置为0(既减去2*n
的向下取的2的幂)。
更简单的描述是将n的二进制表示循环左移动一位!
例如: n为1011001 -> 0110011 -> 110011
用代码实现为:
unsigned josephus2n(unsigned n)
{
return ((n-flp2(n))<<1)|1;
}
继续修改:
unsigned josephus2n(unsigned n)
{
return ((n&(~flp2(n)))<<1)|1;
}
参考资料: 具体数学.